Facile
L’IA repose en partie sur les capacités d’apprentissage des ordinateurs, Comment se définit l’apprentissage non supervisé ? (Sélectionner la/les proposition(s) vraies)
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 41 fois
Modifier
0
Évaluations de la communautéPersonne n'a encore évalué cette question, soyez le premier !
8
Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?5
Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?5
Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.4
L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.4
Comment pourrions-nous définir brièvement l'apprentissage profond ?9
Quel est le but principal du modèle LSTM (Long Short-Term Memory) en apprentissage automatique ?7
La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...