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28 questions d'entretien sur TensorFlowpour développeurs (2025)

Testez vos connaissances techniques avant un entretien pour TensorFlow avec 28 questions corrigées. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

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28 questions
Intermédiaire
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À quoi sert la donnée de validation lors du lancement de la méthode `fit()`?

Data Scientist
TensorFlow
validation
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
1 vote40 passages0 commentaire

À quoi servent les fonctions de rappel dans TensorFlow?

Data Scientist
TensorFlow
callback
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
0 vote141 passages0 commentaire

Quels types de réseaux de neurones pouvons-nous développer avec l'API de sous-classe?

Data Scientist
TensorFlow
neural networks
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
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Quelle est la différence entre Keras et tf.keras?

Data Scientist
TensorFlow
keras
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
0 vote137 passages0 commentaire

Quels sont les paramètres minimum à prendre en compte lors de la conception d'un réseau de neurones?

Data Scientist
TensorFlow
neural network
parameters
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Très facile
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Quelle est la définition la plus appropriée d'un tenseur dans TensorFlow?

Data Scientist
TensorFlow
tensors
data
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Facile
0 vote128 passages0 commentaire

Quel type d'algorithme est associé à un modèle de réseau neuronal utilisant la fonction d'activation softmax à la couche de sortie?

Data Scientist
TensorFlow
activation function
softmax
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Difficile
0 vote123 passages0 commentaire

Installer TensorFlow avec un environnement virtuel Anaconda.

Data Scientist
TensorFlow
virtualenv
conda
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
0 vote123 passages0 commentaire

Quel est le but principal de la terminaison prématurée de la procédure d'entraînement d'un réseau de neurones à l'aide de Callbacks?

Data Scientist
TensorFlow
callbacks
neural networks
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Difficile
0 vote121 passages0 commentaire

Quel est le rôle de la fonction d'assemblage dans un neurone artificiel?

Data Scientist
TensorFlow
neural network
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Facile
0 vote120 passages0 commentaire

Dans un modèle de type API fonctionnelle, la couche de sortie a nécessairement un seul neurone.

Data Scientist
TensorFlow
functional api
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Difficile
0 vote119 passages0 commentaire

Comment les couches d'un réseau de neurones de type MLP sont-elles connectées entre elles?

Data Scientist
TensorFlow
neural network
layers
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
0 vote117 passages0 commentaire

Définir un réseau de neurones de régression en TensorFlow

Data Scientist
TensorFlow
regression
neural network
keras
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
0 vote116 passages0 commentaire

Quand utiliser l'API séquentielle de TensorFlow?

Data Scientist
TensorFlow
neural networks
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Très facile
0 vote115 passages0 commentaire

Quel est le rôle d'une couche de type Flatten dans TensorFlow?

Data Scientist
TensorFlow
layers
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Facile
0 vote115 passages0 commentaire

Quel est le rôle du paramètre shuffle de la méthode fit()?

Data Scientist
TensorFlow
shuffle
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Facile
0 vote114 passages0 commentaire

En TensorFlow, un réseau de neurones avec trois couches d'entrées n'a pas nécessairement trois couches de sorties.

Data Scientist
TensorFlow
neural network
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Difficile
0 vote114 passages0 commentaire

Dans un modèle fonctionnel, la couche d'entrée ne peut être connectée qu'à la première couche cachée, si celle-ci existe.

Data Scientist
TensorFlow
layers
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Facile
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Créer un tenseur de type variable en TensorFlow

Data Scientist
TensorFlow
tensors
variables
Auteur anonymele 6 avr. 2022
Intermédiaire
0 vote91 passages0 commentaire

Quelle est la bonne séquence d'exécution pour les méthodes ```fit(), evaluate() et compile()``` dans TensorFlow?

Data Scientist
TensorFlow
methods
Auteur anonymele 6 avr. 2022